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English(EN) Running DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Across Two NVIDIA DGX Sparks

DeepSeek-v4.1-Flash-1017 部署在 NVIDIA DGX Spark 系统上

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一份技术指南详细介绍了 DeepSeek-v4.1-Flash-1017 大型语言模型在两台 NVIDIA DGX Spark 系统上的部署。设置包括使用 2.9-bpw EXL3 检查点和 TensorFold 推理配方配置模型，并利用两个 RoCE 接口进行通信。该部署与 Open WebUI 集成，以便在研究实验室网络内进行 API 访问，需要仔细的硬件和网络准备、故障排除和验证。 AI

影响 为在专用硬件上部署大型语言模型提供了技术蓝图，可能有助于研究人员和开发人员进行类似的基础设施设置。

排序理由 文章描述了现有 LLM 在特定硬件上的技术实现和部署，而不是新的模型发布或重大的行业事件。

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DeepSeek-v4.1-Flash-1017 部署在 NVIDIA DGX Spark 系统上

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Haruki Niwa ·

    在两台 NVIDIA DGX 上运行 DeepSeek-V4.1-Flash-1017

    <p>I deployed <strong>DeepSeek-V4.1-Flash-1017</strong> across two NVIDIA DGX Spark systems and connected its OpenAI-compatible API to Open WebUI for use on a research laboratory network. The deployment uses a 2.9-bpw EXL3 checkpoint and a two-rank TensorFold inference recipe ove…

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