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English(EN) I tried using # sarvam 30b and 105b on Indian language tasks. Nothing fancy, just tried doing translation, entity extraction. I could not make it work, no matte

Sarvam 30B 和 105B 模型在印度语言任务上失败，Qwen 3.8 27B 成功

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一位用户尝试在印度语言任务（如翻译和实体提取）上使用 Sarvam 30B 和 105B 模型，但发现它们无效。无论如何调整提示工程或配置，模型都频繁重复 token 并且无法遵循指令。相比之下，Qwen 3.8 27B 模型在相同任务上表现出人意料地好。 AI

影响 强调了 Sarvam 模型在印度语言方面可能存在的问题，并建议 Qwen 作为可行替代方案。

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Sarvam 30B 和 105B 模型在印度语言任务上失败，Qwen 3.8 27B 成功

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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · abhiyantrik ·

    我尝试在印度语言任务上使用 #sarvam 30b 和 105b。没什么特别的，只是尝试进行翻译、实体提取。无论如何我都无法使其正常工作

    I tried using # sarvam 30b and 105b on Indian language tasks. Nothing fancy, just tried doing translation, entity extraction. I could not make it work, no matter how much prompt engineering I tried with or the other configurations. The model started repating tokens most of the ti…

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