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English(EN) How our open source coding agent scored 84.5% on Terminal-Bench 2.1 for $27 with DeepSeek V4.1 Flash

开源编码代理以低成本实现高 Terminal-Bench 分数 · 已追踪 2 个来源

作者 PulseAugur 编辑部 · [2 个来源] ·

一个名为 AgenC Core 的开源编码代理在使用 DeepSeek V4.1 Flash 模型的情况下，在 Terminal-Bench 2.1 基准测试中取得了 84.5% 的分数。这次运行的成本效益显著，445 次试验的总推理成本为 27 美元，远低于排行榜上的其他条目。该代理的性能在 Harbor Hub 上有详细介绍，但由于社区提交已关闭，它并非官方排行榜提交。 AI

影响 展示了一种以低成本实现代理基准测试高绩效的方法，可能影响未来的开发和评估策略。

排序理由 该集群详细介绍了开源代理和模型组合的特定基准测试结果，而不是来自前沿实验室的新模型发布。

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开源编码代理以低成本实现高 Terminal-Bench 分数 · 已追踪 2 个来源

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该集群详细介绍了开源代理和模型组合的特定基准测试结果，而不是来自前沿实验室的新模型发布。
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2 independent sources
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Topics
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AI-industry relevance
High
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Story freshness
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报道来源 [2]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Pavelisko ·

    我们的开源编码代理如何以 27 美元的价格在 Terminal-Bench 2.1 上获得 84.5% 的分数，使用 DeepSeek V4.1 Flash

    <p>AgenC Core, our open source coding agent for the terminal, scored 84.5% on Terminal-Bench 2.1 with DeepSeek V4.1 Flash. The inference cost for all 445 trials was $27.</p> <p>Every entry on the official leaderboard spent at least $134. The five entries that scored higher spent …

  2. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Acidburn007 ·

    我们的开源编码代理如何以 27 美元的价格在 Terminal-Bench 2.1 上获得 84.5% 的分数，使用 DeepSeek V4.1 Flash

    <p>AgenC Core, our open source coding agent for the terminal, scored 84.5% on Terminal-Bench 2.1 with DeepSeek V4.1 Flash. The inference cost for all 445 trials was $27.</p> <p>Every entry on the official leaderboard spent at least $134. The five entries that scored higher spent …

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