估算生产环境检索增强生成(RAG)管道的基础设施成本表明,LLM生成占了大部分费用,通常是总账单的78-84%。虽然嵌入语料库相对便宜,即使是大型数据集也是如此,但持续的成本是由查询处理驱动的,包括嵌入用户问题、向量搜索、重新排序,最后将检索到的信息发送给LLM生成答案。通过优化检索过程,向LLM发送更少、更相关的块,而不是仅仅关注更便宜的向量数据库解决方案,可以最好地实现节省。 AI
影响 了解RAG基础设施成本对于优化LLM应用程序的开发和部署至关重要。
排序理由 文章提供了一种特定AI应用(RAG管道)的成本估算方法,详细说明了其组成部分和成本驱动因素。
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →