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English(EN) NeuroBrix in 48 seconds. One engine for 49 models in 9 families. A Triton engine on our own tensor library, no PyTorch. Certified kernels instead of autotuning.

NeuroBrix 发布基于 Triton 的 49 个模型推理引擎

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

NeuroBrix 发布了一款新的推理引擎，旨在运行 9 个家族的 49 个模型。该引擎采用基于 Triton 的架构和自有的张量库，摒弃了 PyTorch。它具有认证内核以提高性能，并支持 Linux、Windows 和 macOS 上的 NVIDIA、AMD、Intel 和 Apple GPU 等广泛硬件。 AI

影响 这款新引擎通过提供跨不同硬件和模型家族的统一解决方案，有可能简化 AI 模型的部署。

排序理由 这是一个推理引擎的发布，它是一个运行 AI 模型的工具，而不是核心前沿模型发布或重大的行业事件。

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NeuroBrix 发布基于 Triton 的 49 个模型推理引擎

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这是一个推理引擎的发布，它是一个运行 AI 模型的工具，而不是核心前沿模型发布或重大的行业事件。
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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · benkelaya ·

    NeuroBrix 48秒完成。一个引擎支持9大家族49个模型。基于自研张量库的Triton引擎，无需PyTorch。认证内核替代自动调优。

    NeuroBrix in 48 seconds. One engine for 49 models in 9 families. A Triton engine on our own tensor library, no PyTorch. Certified kernels instead of autotuning. A real terminal session, not a mock-up. Linux, Windows and macOS; NVIDIA, AMD, Intel and Apple GPUs. pip install neurob…

    链接 github.com/…/neurobrix

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