研究人员推出 WaveGen,这是一个新颖的文本到波形生成扩散框架,可完全端到端运行。该模型通过联合学习频谱和波形轨迹,绕过了对音频编解码器、语音编码器或对齐模块等外部组件的需求。WaveGen 在 Emilia 训练数据集上取得了最先进的结果,展示了其在高达 0.6 亿参数的模型尺寸下的有效性和可扩展性。 AI
影响 这种端到端的方法可以简化和提高文本到语音系统的质量。
排序理由 该条目描述了一篇详细介绍新型文本到波形生成模型的研究论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
在 Hugging Face Daily Papers 阅读 →
- Emilia
- Hugging Face
- Seed enhancement
- Spectral Forcing
- wav2vec 2.0: A Framework for Self-Supervised Learning of Speech Representations
- WaveGen
- WaveGen-Flash
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 1 个来源。 我们如何撰写摘要 →