SOC 2 Type II 报告虽然展示了强大的系统控制,但未能解决人工智能和机器学习运营特有的关键问题。这些报告是为确定性系统设计的,而非人工智能推理的统计和动态特性。关键的不足之处包括跟踪模型版本、重放具有输入的人工智能特定决策以及检测未经授权的记录编辑。虽然 ISO 42001 等新框架正在出现,但组织可以通过实施特定的工程实践来主动解决这些问题,例如记录模型版本和提示、使用哈希链确保数据完整性以及在决策时捕获策略版本。 AI
影响 强调了当前人工智能安全和审计框架中的关键不足,并敦促采取主动的工程解决方案来确保数据完整性和可追溯性。
排序理由 文章讨论了现有安全框架在人工智能方面的局限性,并提供了评论和拟议的解决方案。
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