一位用户观察到,他们的 Claude Code 会话产生更高的成本并非源于大的上下文窗口,而是源于请求之间的空闲时间。通过测量 10,000 次请求,用户发现模型在提示之间不活动的“冷会话”时段,显著增加了总账单。这表明优化会话时长和最大限度地减少空闲时间,对于使用 Claude Code 管理成本至关重要。 AI
影响 通过关注会话管理,突出了像 Claude Code 这样的大型语言模型用户的潜在成本节约策略。
排序理由 用户对特定产品成本结构的观察和分析。
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