English(EN) SciFigure2Code: An AI-Reconstructed Benchmark for Scientific Figure-to-Code

新基准SciFigure2Code测试AI从科学图表中生成代码的能力

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-11 05:00

引入了一个名为SciFigure2Code的新基准，用于评估AI将科学图表重建为可编辑代码的能力。该基准侧重于从图表的视觉表示中恢复其隐藏的来源信息，例如数据和绘图代码。使用具有特定角色的Codex代理生成和优化Python程序，以捕捉科学图表的排列、层次结构、编码和排版。虽然目前的零样本模型在执行和结构保真度方面表现较弱，但Claude Opus 4.7和Claude Opus 4.6分别在仅图像和字幕辅助重建方面展示了领先的能力。 AI

影响该基准可以推动AI解释和再现科学可视化的能力得到提升，从而可能加速研究的可复现性。

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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Wentao Li, Yibo Wu, Yizhe Chen, Ruixuan Chen, Jiangjie Qiu, Yijun Li, Zhao Leyi, Xiaonan Wang · 2026-11-11 05:00

SciFigure2Code：一个AI重建的科学图表到代码基准

arXiv:2609.08155v2 Announce Type: replace Abstract: Scientific figures are the interface through which research claims are inspected and reused, but final published panels rarely expose the data or plotting code that produced them. Recovering this hidden provenance from pixels is…

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