一篇新论文探讨了 Muon 优化器的缩放定律,Muon 是一种 Adam 优化器的潜在替代方案。该研究在理论和实践上都证明,随着规模的增大,随机矩阵的奇异值减小,Muon 中的迭代正交化过程可能会遇到问题。然而,该论文并未提出解决这一已识别缩放行为的方案。 AI
影响 识别出一种新型优化器潜在的缩放限制,这对于开发新训练方法的研究人员来说具有参考价值。
排序理由 学术论文,详细介绍了关于优化算法的理论和实证发现。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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