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English(EN) BODYinTRANSIT-Lab: A Multimodal Dataset for Investigating Sensory-Driven Transformations in Body Perception and Affective Experiences

新的多模态数据集BODYinTRANSIT-Lab发布，用于身体感知研究

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

研究人员发布了BODYinTRANSIT-Lab，一个旨在推进身体感知和情感体验研究的新多模态数据集。该数据集捕获了101名参与者暴露于“脚步幻觉”（一种通过听觉反馈操纵身体感知体重的方法）时的同步行为和生理信号，以及主观测量结果。数据集包括详细的注释，如感知体重评分、身体感受、情感体验和3D化身可视化，以及心理和人口统计学数据。一项使用行走运动学分析的深度学习基准测试显示，在分类情感效价和感知体重方面，基线准确率约为45%，突显了该数据集在认知神经科学和情感计算研究中的潜力。 AI

影响 能够开发计算模型，从传感器数据中推断主观状态，在情感感知系统和健康技术领域具有潜在应用。

排序理由 该条目描述了一个新的研究数据集和相关的基准测试，发布在arXiv上。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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报道来源 [1]

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