研究人员开发了一个新的量子电路模拟框架,该框架利用多体系统的相空间表述。这种方法将 N 量子比特态表示为流形上的概率分布,允许将酉门参数化为这些分布之间的归一化流。该方法有望通过生成模型实现量子电路模拟,在较大系统规模下优于当前最先进的神经网络方法。 AI
影响 这项研究可能通过生成模型改进模拟能力,从而推动量子计算的发展。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍量子电路新模拟方法的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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