本文介绍了一种名为“语义链”的新方法,通过将上下文建模为逻辑事实图来构建有据的答案。该方法涉及从证明答案的根事实找到一条保留边的路径,回溯到问题中提到的对象。这条路径确保了所选扩展中的所有事实都被覆盖,从而生成一个链接问题和答案并提供依据的文本。论文还详细介绍了具有多个链接的链的候选顺序的完整枚举,并规定了链接文本共同保留依据和支持转换的条件。 AI
影响 引入了一个新的问答框架,可以提高 AI 生成响应的可解释性和可信度。
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新问答方法的论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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