研究人员推出了MISO-BR,这是一个新推出的开放语料库,专门用于检测巴西葡萄牙语社交媒体文本中的厌女症。该语料库包含896条标注的社交媒体帖子,通过详细的构建协议和可复现的基线进行开发。实验表明,像BERTimbau这样的Transformer模型比传统分类器取得了显著更高的性能,宏F1分数达到0.833,而传统模型的得分范围为0.651-0.676。 AI
影响 为开发和评估资源较少的语言中的仇恨言论检测模型提供了一个新资源。
排序理由 该项目是一篇研究论文,介绍了一个新的数据集和特定NLP任务的模型评估。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
- Bernoulli Naïve Bayes
- BERTimbau Base
- BERTimbau Large
- Brazilian Portuguese
- Hugging Face
- Multinomial Naive Bayes
- OLID-BR
- Pericles Miranda Dr
- random forest
- support vector machine
- X
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