研究人员开发了一个名为跨境履行中心选择模型的新优化框架。该模型集成了预测、双重稳健估计和线性规划,以识别最有效的源头履行中心。其目标是在国际运输路径上,在最大限度地提高利润和发货量的同时,最大限度地减少交付时间和成本。该模型使用 12 个月的数据在三个大规模国际运输走廊上进行了测试,与人工定义的策略相比,在交付时间和物流成本方面均有显著降低。 AI
排序理由 该集群包含一篇详细介绍新优化模型的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]
- arXiv
- Cross-Border Fulfillment Center Selection Model
- Doubly robust estimation in missing data and causal inference models
- Hugging Face
- linear programming
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