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English(EN) mmhmem 1.0 is out. https://github.com/norandom/mmhmem * agy, claude, codex, opencode shunt io cache * saves up to 90% of file io tokens like Spotify "Portal" *

mmhmem 1.0 发布，文件 IO 节省高达 90% 的令牌

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

mmhmem 1.0 的发布引入了一个新的缓存系统，旨在显著减少文件 I/O 令牌使用量，可能节省高达 90%。这个由 norandom 开发的开源项目包括了经过测试的钩子、代理级系统提示、统计系统以及与 Mistral Vibe 的集成等功能。虽然主要在 Windows 和 Linux 上进行了测试，但该项目旨在优化 AI 应用的令牌效率。 AI

影响 该工具旨在通过减少文件 I/O 来优化 AI 应用的令牌效率，从而可能降低运营成本。

排序理由 这是一个开源工具的发布，而不是来自主要实验室的前沿模型发布。

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mmhmem 1.0 发布，文件 IO 节省高达 90% 的令牌

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这是一个开源工具的发布，而不是来自主要实验室的前沿模型发布。
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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    mmhmem 1.0 发布。https://github.com/norandom/mmhmem * agy, claude, codex, opencode shunt io 缓存 * 节省高达 90% 的文件 io token，如 Spotify "Portal" *

    mmhmem 1.0 is out. https://github.com/norandom/mmhmem * agy, claude, codex, opencode shunt io cache * saves up to 90% of file io tokens like Spotify "Portal" * now with tested hooks and agent level System Prompts * stats system * integrated in mvibe for Mistral Vibe * signed rele…

    链接 github.com/…/mmhmem

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