对 2026 年 8 月至 10 月期间 119,510 个已签名 MCP 服务器结果的分析,揭示了服务器正常运行时间和工具列表漂移方面的见解。该数据通过探测公共远程 MCP 服务器收集,表明约 60.3% 的观测端点具有已签名、全覆盖的结果。该研究根据服务器响应能力定义正常运行时间,并指出错误分类方式的变化(例如,HTTP 5xx 响应)可能会略微偏向早期数据,使其显得可用性更高。 AI
影响 提供了对 MCP 服务器的运行稳定性和配置一致性的见解。
排序理由 对大量服务器结果数据集进行分析以识别趋势。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.1]
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