AI开发中最显著的成本并非每个代币的价格,而是当AI代理反复执行已完成的任务时产生的计算浪费。这种结构性问题源于缺乏记忆,迫使代理在每次会话中重新学习约定俗成和从头开始编写代码,这就像厨师为每顿饭都要锻造自己的工具一样。虽然更好的模型可能提供“辉煌的无知”,但真正的效率在于将记忆作为基础设施组件,使代理能够检索现有解决方案而不是重新生成它们,从而优化计算并使重复任务的成本大大降低。 AI
影响 强调记忆作为AI代理的关键基础设施,可能降低计算成本并提高效率。
排序理由 观点文章,讨论AI代理开发中的结构性问题。
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