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English(EN) What Does It Take to Run a 30B Model Without a GPU?

新的 C 语言推理引擎 Quantr 探索在无 GPU 的情况下运行 LLM

一个名为 Quantr 的新的实验性 LLM 推理引擎已用 C 语言开发,旨在探索在不依赖 GPU 的情况下运行大型语言模型的复杂性。该项目专注于量化模型权重、GGUF 格式加载和高效的 CPU 执行,使推理过程更加透明。Quantr 旨在通过明确和可管理这些操作,而无需强制依赖 PyTorch 或 BLAS 等框架,从而揭开模型推理(从加载权重到生成 token)所涉及的步骤的神秘面纱。 AI

影响 使在性能较低的硬件上运行更大的模型成为可能,从而可能扩大 LLM 推理的可及性。

排序理由 该条目描述了一个用于运行 LLM 的新软件工具/引擎,而不是核心 AI 模型发布或研究论文。

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新的 C 语言推理引擎 Quantr 探索在无 GPU 的情况下运行 LLM

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Bhargav ·

    不使用 GPU 如何运行 30B 模型?

    <p>Most people interact with large language models through frameworks that hide much of the inference stack. Those frameworks are powerful, but they can make it difficult to see what happens between loading a model and generating the next token.</p> <p>So I built <strong>Quantr</…