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RustingStrata 在 RTX 3060 推理速度上领先 PolyStrata 和 llama.cpp

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

在一块 RTX 3060 12 GB GPU 上，使用 Qwen3.6-35B-A3B 模型对三种不同的推理引擎——RustingStrata、PolyStrata 和 llama.cpp——进行了性能比较。RustingStrata 在提示处理和 token 生成方面均表现出更快的速度，在大多数测试场景中优于其他两个引擎。该基准测试突显了每个引擎在处理模型量化、多轮草稿和特定硬件优化方面的差异。 AI

影响 为本地部署 LLM 的不同推理引擎之间的性能差异提供了见解。

排序理由 对运行 LLM 的不同软件工具的比较。

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RustingStrata 在 RTX 3060 推理速度上领先 PolyStrata 和 llama.cpp

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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/Serious_Scarcity7818 ·

    RustingStrata vs PolyStrata vs llama.cpp on one RTX 3060 12 GB: Qwen3.6-35B-A3B

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>RTX 3060 12 GB, Ryzen 5 7600X, 32 GB RAM, one GGUF file: <code>Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q3_K_M.gguf</code> (Unsloth, MTP layer included, 15.9 GiB, does not fit in VRAM). Prompt of 5290 tokens, 128 generated tokens.</p> <table><thead> <tr> <th align="le…

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