新平台在华为NPU上加速进化算法

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-09 08:33

研究人员开发了AscendMOEA，一个旨在通过利用华为Ascend神经网络处理单元（NPU）和传统CPU来加速多目标进化算法（MOEA）的新平台。该平台将算法组件表示为张量，从而能够批量处理支配关系和距离计算等计算，从而实现显著的速度提升。实验表明，张量化算子在NPU上的中位数加速可达1.58倍，而在大规模种群规模下，完整算法的运行速度可提高5.76倍，同时保持了解的质量。开源的AscendMOEA包含了广泛的算法、问题和算子接口供研究人员使用。 AI

影响加速复杂的优化任务，可能支持更复杂的AI模型训练和研究。

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arXiv cs.NE (Neural & Evolutionary) TIER_1 English(EN) · Junhu Ruan · 2026-11-09 08:33

AscendMOEA：基于Ascend NPU加速的张量化多目标进化算法平台

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