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English(EN) Unpopular opinion: LLMs without thinking are useless for agentic work because they can't follow instructions

用户报告：LLM因指令遵循能力差而在代理任务中挣扎

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Reddit的r/LocalLLaMA论坛上一位用户对当前的大型语言模型（LLMs）表示沮丧，称它们由于无法遵循详细指令而对代理任务无效。该用户发现，即使是Qwen3.6及其变体（包括一个“思考”版本）的模型，在诸如私人数据排序等任务中也未能遵守特定指令。这引发了关于LLM的“思考”能力在复杂指令遵循中的重要性的疑问。 AI

影响 突显了当前LLM在需要详细指令遵循的复杂代理任务方面的潜在能力差距。

排序理由 用户对LLM能力的观点文章。

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用户报告：LLM因指令遵循能力差而在代理任务中挣扎

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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/madcow_bg ·

    不受欢迎的观点：没有思考能力的LLM对于代理工作毫无用处，因为它们无法遵循指令

    <!-- SC_OFF --><div class="md"><p>I've been trying to create semi-autonomous agents to handle private data sorting, and regardless of their size I find them unable to follow detailed instructions provided in AGENTS.md</p> <p>I have tried qwen3.6, then qwen3-coder, and any instruc…

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