一位用户通过要求两个本地大型语言模型 DeepSeek V4.1 Flash 和 Qwen 3.8 FN 生成交互式 V8 发动机模拟来比较它们的性能。DeepSeek V4.1 Flash 尽管使用了较低质量的量化，但大约在 60 分钟内完成了任务，以约 94 token/秒的速度生成了 250k token，并保持了 346k 的上下文窗口。Qwen 3.8 FN 在运行多个子代理的情况下，实现了约 350 token/秒的更高聚合速度，主代理生成了超过 443k token，总上下文超过 804k，耗时 70 分钟，尽管它在子代理方面遇到了一些问题，并且最终输出的打磨程度较低。 AI
影响 为复杂生成任务提供了特定本地 LLM 相对性能和能力的见解。
排序理由 在基准任务上比较两个特定的本地 LLM 模型。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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