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English(EN) I spent some time last week at # aiDevCon listening to talks about software factories. I wrote up notes on the different approaches to frame the problem along w

AI DevCon 探讨软件工厂和 LLM 集成

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

在 aiDevCon 的讨论集中在软件工厂以及 LLM 在 AI 开发中不断发展的作用。 "循环"的概念成为团队连接技能、定义触发器和排序工作流的关键方法，以确保一致性和效率。预计平台将越来越多地将这些循环抽象为用户友好的模板和工具，从而简化安全更新和维护等任务，尽管广泛采用需要工作实践和心态的重大调整。 AI

影响 随着 LLM 的发展，强调了结构化工作流和平台抽象在 AI 开发中的日益增长的重要性。

排序理由 该项目讨论了在会议上提出的概念，并对 AI 开发趋势进行了评论，而不是宣布新产品或研究。

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AI DevCon 探讨软件工厂和 LLM 集成

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该项目讨论了在会议上提出的概念，并对 AI 开发趋势进行了评论，而不是宣布新产品或研究。
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报道来源 [1]

  1. Mastodon — mastodon.social TIER_1 English(EN) · [email protected] ·

    上周我在 #aiDevCon 听了关于软件工厂的演讲。我写了笔记，介绍了解决这个问题的不同方法，以及

    I spent some time last week at # aiDevCon listening to talks about software factories. I wrote up notes on the different approaches to frame the problem along with advice on what makes factories spin: https:// ocytko.net/posts/aidevcon-soft ware-factories/ As # LLMs evolve, the s…

    链接 ocytko.net/…/aidevcon-software-factories

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