一位用户演示了 OpenAI 的 Codex 模型可以生成手写数字识别器的代码,在一个基准数据集上达到了 95.1% 的准确率。该模型能够设计权重并编写识别器的规则,该识别器结合了固定的检测器权重和手写几何。生成的 Python 代码(包括权重生成)大约有 808 行。 AI
影响 展示了像 Codex 这样的 LLM 为特定任务生成功能性代码的能力,可能有助于开发人员。
排序理由 用户演示现有模型的能力。
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