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English(EN) TTFT and TPOT: The Latency Number You Report Hides the One Users Feel

LLM 延迟：TTFT vs. TPOT - 平均延迟为何会欺骗用户

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一项技术分析强调了 LLM 服务延迟中首次响应时间 (TTFT) 和每输出标记时间 (TPOT) 之间的差异。虽然平均端到端延迟可能低得具有误导性，但 TTFT 在负载下会急剧增加，表明用户感知到的延迟。该分析使用离散事件模拟来演示到达率、提示长度和批处理大小等因素如何不成比例地影响 TTFT 与 TPOT，这表明仅关注平均延迟可能会掩盖关键性能问题。 AI

影响 强调了 TTFT（而不仅仅是平均延迟）如何影响 LLM 应用中的用户体验。

排序理由 对 LLM 服务延迟指标的技术分析。

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LLM 延迟：TTFT vs. TPOT - 平均延迟为何会欺骗用户

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对 LLM 服务延迟指标的技术分析。
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Devanshu Biswas ·

    TTFT 和 TPOT：您报告的延迟数字隐藏了用户感受到的那个

    <p>Push a simulated serving queue from 0.2 to 3.0 requests a second and mean end-to-end latency gets <strong>17x</strong> worse.</p> <p>Over the same range, the 99th percentile time to first token gets <strong>762x</strong> worse — <strong>206 ms</strong> to <strong>157 s</strong…

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