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English(EN) Self-heal broken locators with a 2B model on your own GPU

AI 使用微调的 Qwen3.5-2B 模型自修复损坏的 UI 定位器

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

一个名为 Optics Framework 的新框架已被开发出来，使 AI 模型能够自修复应用程序中损坏的定位器。该系统将失败的定位器、屏幕数据和屏幕截图发送到 AI 模型，然后由该模型识别正确的 UI 元素。作者通过两种方法试验了微调一个拥有 20 亿参数的模型 Qwen3.5-2B：直接权重编辑和 LoRA。LoRA 方法显示出更显著的改进，特别是对于基于目的的定位器，并成功集成到 Optics Framework 中，在 Google Pixel 4a 上运行。 AI

影响 通过允许 AI 动态修复损坏的元素定位器，实现更强大的 UI 自动化。

排序理由 该项目描述了一个用于改进 UI 自动化的框架和方法，而不是一个核心 AI 模型发布或研究论文。

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AI 使用微调的 Qwen3.5-2B 模型自修复损坏的 UI 定位器

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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · chinmayajha ·

    使用您自己的 GPU 和一个 2B 模型修复损坏的定位器

    <p>When a step cannot find its element, Optics Framework can ask an AI model to find it. This is AI self-heal. Optics Framework sends the failed locator, the rows of the screen and a screenshot to the model. The model selects the correct row. The model can run on any OpenAI-compa…

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