English(EN) From Images to Signals: Are Large Vision Models Useful for Time Series Analysis?

大型视觉模型在时间序列分类方面显示出潜力，但在预测方面不行

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-09 05:00

一篇研究论文探讨了大型视觉模型（LVMs）在时间序列分析中的效用，在各种任务中将其与成熟的成像方法和基线进行了比较。研究发现，LVMs 在时间序列分类方面有效，但在预测方面存在困难，目前表现最佳的 LVM 预测器在特定模型类型、成像技术以及利用长回顾窗口的能力方面显示出局限性。作者希望这项基础性研究能指导未来在 LVMs 和多模态解决方案方面解决时间序列问题的研究。 AI

影响 LVMs 在时间序列分类方面显示出潜力，但其预测能力需要进一步开发和专门的方法。

排序理由一篇发表在 arXiv 上的研究论文，探讨了 LVMs 在时间序列分析中的应用。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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arXiv cs.CV TIER_1 English(EN) · Ziming Zhao, ChengAo Shen, Hanghang Tong, Dongjin Song, Zhigang Deng, Qingsong Wen, Jingchao Ni · 2026-11-09 05:00

从图像到信号：大型视觉模型对时间序列分析有用吗？

arXiv:2505.24030v3 Announce Type: replace-cross Abstract: Transformer-based models have gained increasing attention in time series research, driving interest in Large Language Models (LLMs) and foundation models for time series analysis. As the field moves toward multi-modality, …

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