English(EN) Are These Programmers Ripe Enough to Eat? Evaluating How LLMs Handle Lexical Knowledge Conflicts in Translation

研究发现大型语言模型在翻译中难以处理冲突的词汇知识

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-09 05:00

研究人员开发了一项受控的中文到英文的翻译任务，以评估大型语言模型（LLMs）在处理冲突的词汇知识方面的能力。研究发现，即使被指示采用其他含义，大型语言模型也倾向于依赖外部提供的含义，并且同一系列中较大的模型表现出更大的依赖性。研究还探讨了影响这种依赖性的因素，如词频、句子上下文和提示框架，并提出了检测和管理基于大型语言模型的翻译中词汇冲突的新方法。 AI

影响这项研究突显了大型语言模型翻译能力的潜在弱点，并提出了改进其处理细微词汇信息的方法。

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arXiv cs.CL TIER_1 English(EN) · Dongxu Wu, Sara Court, Micha Elsner · 2026-11-09 05:00

这些程序员够“熟”到可以吃了？评估大型语言模型如何处理翻译中的词汇知识冲突

arXiv:2611.09785v1 Announce Type: new Abstract: External lexical resources can help large language models (LLMs) translate texts in low-resource languages and specialized domains, but these resources may conflict with models' prior lexical knowledge. To isolate this conflict, we …

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