研究人员开发了新的多语言数据集 CliTe 和 ParaCliTe，以推进人工智能在心脏病学中的应用。这些语料库由心脏病专家用七种欧洲语言（捷克语、荷兰语、英语、意大利语、罗马尼亚语、西班牙语和瑞典语）生成的人工临床记录组成。这些数据集旨在克服限制真实患者数据使用的隐私问题，为在医学领域训练更值得信赖的自然语言处理 (NLP) 模型提供宝贵资源。实证结果证明了这些语料库的效用，并强调了当前心脏病学领域最先进的 NLP 模型存在的局限性。 AI
影响 这些新开发的多语言数据集有望加速开发更强大、更公平的医疗应用（尤其是在心脏病学领域）的人工智能模型。
排序理由 该集群描述了一篇关于创建新数据集以用于人工智能研究的学术论文。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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