Eric S. Raymond 认为,AI 系统中的复杂行为,例如在大语言模型中观察到的行为,是多个独立因素汇聚产生相同结果的结果。他认为这种过度决定意味着,即使 AI 的某些组成部分存在缺陷或被移除,由于导致结果的因素冗余,系统仍然可以表现出复杂的行为。这种观点表明,理解和控制 AI 的行为可能比之前想象的更具挑战性,因为其底层机制不易被孤立。 AI
影响 表明 AI 行为的复杂性和鲁棒性源于多个独立的原因,使得理解和控制更加困难。
排序理由 知名人士的观点文章。
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