一位 Mastodon 用户对 AI 生成的 Perl 代码表示不满,指出他们经常需要手动编辑代码以纠正风格和习惯性错误。他们的理论是,AI 模型可能在关于 Perl::Critic 的讨论中被过度训练,导致过分强调其感知能力,而不是生成始终高质量的代码。 AI
影响 突出了 AI 代码生成质量和在特定工具上过度训练的潜在问题。
排序理由 单个用户对 AI 生成代码在小众编程语言问题上的看法。
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