一位用户在一次包含32个问题的考试中测试了包括GPT-4、Claude 3 Opus和Gemini在内的大型语言模型,以评估它们在分类真实世界工单方面的表现。用户发现,得分更高的提示词是那个无法直接实现或发布的。这表明提示词的有效性可能不仅取决于其技术上的可部署性,还取决于其引发模型更好响应的细微能力。 AI
影响 强调了提示词设计与大语言模型性能之间微妙的关系,表明最优提示词可能并非总是可以直接实现的。
排序理由 该条目是一篇关于大语言模型实验的反思性个人博客文章,而非主要公告或研究论文。
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