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English(EN) Inkling 2 Small is cheap per token but writes a lot: what 150,000 output tokens per task does to the price

Thinking Machines Lab 发布 Inkling 2 Small，拥有 1M 上下文窗口

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] ·

Thinking Machines Lab 发布了 Inkling 2 Small，这是一个拥有 594B 参数的混合专家模型，支持图像输入和 1M token 的上下文窗口。虽然其每个 token 的定价具有竞争力，但其任务输出 token 的大量使用导致每项任务的成本更高。该模型目前可在 Tinker 平台上使用，权重不公开，但该实验室计划在未来几周内进行额外的安全测试后，以 Apache 2.0 许可证发布。 AI

影响 为 MoE 模型中的大上下文窗口和图像输入设定了新标准，可能影响未来的模型架构和定价策略。

排序理由 Frontier-lab 模型发布，附带系统卡。[lever_c_从 frontier_release 降级：ic=1 ai=1.0]

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Thinking Machines Lab 发布 Inkling 2 Small，拥有 1M 上下文窗口

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Frontier-lab 模型发布，附带系统卡。[lever_c_从 frontier_release 降级：ic=1 ai=1.0]
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报道来源 [1]

  1. dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · ai maya ·

    Inkling 2 Small 每 token 价格便宜但输出量大：每个任务 150,000 个输出 token 对价格有何影响

    <h2> TL;DR </h2> <p>Thinking Machines Lab announced Inkling 2 Small on November 5: a 594B-parameter mixture-of-experts model with 17B active parameters, image input, and a 1M-token context window, available on its Tinker platform with closed weights for now. The list price is $0.…

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