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English(EN) b12203: ggml : switch to F32 src1 in the CPU backend (#31854)

llama.cpp b12203 增强 GGML CPU 后端性能

llama.cpp 项目发布了 b12203 版本,为其 GGML CPU 后端带来了显著的性能提升。此次更新重构了 GGML_TYPE_F16 的默认计算,以在矩阵乘法中使用 F32,专门解决了 `mul_mat` 操作的问题。这些更改确保了对超出 F32 范围的输入的更好处理,并为 F16 x F32 操作引入了矢量化路径,从而在 M5 Ultra 处理器上实现了大幅性能提升。 AI

影响 提高在 CPU 上运行的大型语言模型的推理性能。

排序理由 AI 模型推理的开源库的软件更新。

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llama.cpp b12203 增强 GGML CPU 后端性能

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AI 模型推理的开源库的软件更新。
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报道来源 [1]

  1. llama.cpp — Releases TIER_1 English(EN) · ggerganov ·

    b12203: ggml : CPU 后端切换到 F32 src1 (#31854)

    <ul> <li>ggml : switch to F32 src1 in the CPU backend</li> </ul> <p>Change the default computation for GGML_TYPE_F16 to use F32 for src1<br /> data in matrix multiplications: vec_dot_type(F16) is now F32 and the dot<br /> product goes through the new ggml_vec_dot_f16_f32 (x = F16…