作家 Ted Chiang 指出,像 ChatGPT 这样的 AI 模型正因日益依赖 AI 生成的内容作为训练数据而变成“网络的模糊 JPEG”。这种被称为“模型崩溃”的现象会导致数据损坏,并随着 AI 系统日益“近亲繁殖”而产生无意义的输出。因此,据报道,各大科技公司正在收购 AI 之前的书籍,以确保更干净的训练数据集。 AI
影响 AI 模型可能因自指训练数据而导致质量下降并产生无意义的输出,这可能会影响其可靠性和实用性。
排序理由 该条目是一位知名作家发表的观点文章,讨论了 AI 模型训练中一个潜在的问题。
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