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图灵奖得主质疑大型语言模型的能力与强化学习代理的对比

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-08 05:31

因强化学习获得图灵奖的Richard Sutton在Dwarkesh播客上对大型语言模型（LLMs）表示怀疑，认为它们主要模仿人类行为，而不是真正地从世界学习。播客主持人提出了一个反驳观点，认为模仿可以为强化学习代理提供有价值的起点。这次讨论引发了一个问题：在相同的资源和环境下，哪种方法——大型语言模型还是未经人类数据训练的代理——最终将获得更大的能力。 AI

影响对大型语言模型与传统强化学习代理的学习范式提出了根本性问题。

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大型语言模型是死胡同吗？图灵奖得主Richard Sutton在Dwarkesh Podcast上表示，它们只是模仿人类

Are LLMs a dead end? Richard Sutton, who shared the Turing Award for reinforcement learning (RL), argues on the Dwarkesh Podcast that they mimic people rather than learn from the world. The host counters that imitation gives RL a prior to start from. How do we settle it: given th…

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