AI 语言模型由于其文本预测的本质，在日期和时间计算方面存在困难，从而导致一些常见的错误。这些问题包括：错误计算工作日（未考虑特定国家的节假日）、处理夏令时转换不当（导致某些时间点不存在）以及误解模糊的日期格式（如 MM/DD/YYYY）。此外，模型可能在月末计费周期方面出错（未将续订固定在原始开始日期），以及错误计算滚动限制（如申根 90/180 天规则，该规则需要精确的逐日跟踪和滑动窗口）。 AI
影响 凸显了 AI 代理在日期/时间任务方面的关键局限性，需要强大的日历和时区逻辑才能可靠运行。
排序理由 文章详细介绍了 AI 代理在日期和时间计算方面常见的错误，并提供了解决方案。
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