一位 AI 开发人员在使用 Anthropic 的 Claude Code 时遇到了持续的问题,尽管有明确的相反指示,该模型仍反复恢复到过时的规范。最初,问题似乎源于 Claude 自动内存中存储的旧数据,开发人员清理了这些数据。然而,问题再次出现,这次追溯到一个包含 Claude 正在引用的永久规则的指令文件。实验表明,Claude 在获得新信息时通常会纠正其内存,但在不清楚纠正的情况下,它会继续遵循过时的规则。 AI
影响 凸显了 LLM 在长期记忆和规则遵循方面可能存在的问题,影响了开发人员的工作流程。
排序理由 开发人员报告了商业 AI 模型中的特定错误/怪癖。
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