English(EN) RTX 3090, RTX 5090, A100 and H100 on vLLM: the cheapest GPU flips with your answer time

LLM 推理的 GPU 成本效益取决于响应时间，而非仅仅价格

作者 PulseAugur 编辑部 · [1 个来源] · 2026-11-07 19:50

一项使用 vLLM 对四款 GPU（RTX 3090、RTX 5090、A100 和 H100）进行 Qwen2.5-7B-Instruct 模型推理的性能分析显示，每 token 最便宜的 GPU 并非恒定不变，而是取决于所需的响应时间。当需要极快的响应速度时，NVIDIA H100 的成本效益最高；而对于稍长的响应时间，RTX 5090 则更便宜。研究还强调，不同的云服务提供商定价结构会显著改变这些成本比较，并提供了一个工具，允许用户输入自己的 GPU 价格进行个性化分析。 AI

影响根据延迟要求和 GPU 定价，为优化 LLM 推理成本提供指导。

排序理由比较 LLM 推理硬件性能的基准测试研究。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=0.7]

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报道来源 [1]

dev.to — LLM tag TIER_1 English(EN) · Qaiser Mehdi · 2026-11-07 19:50

RTX 3090、RTX 5090、A100 和 H100 在 vLLM 上：最便宜的 GPU 随您的回答时间翻转

<p>I measured four GPUs serving the same 7B model on vLLM. Which one is cheapest per token has no single answer. It flips with how fast your answers must be.</p> <h2> The setup </h2> <p>Same model (Qwen2.5-7B-Instruct), same vLLM (0.27.1, default flags), same load on every card: …

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RTX 3090、RTX 5090、A100 和 H100 在 vLLM 上：最便宜的 GPU 随您的回答时间翻转

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