Genspark 联合创始人兼首席运营官 Wen Sang 概述了一种在代理系统中编排 AI 模型的方法，强调最终用户优先考虑结果而非所使用的具体模型。他的方法包括将任务分解为不同的步骤，每个步骤分配一个类型（例如，计划、构建、媒体、转换），该类型映射到一个特定的模型类别。这种方法确保不同类型的工作由最合适的模型处理，并为失败的调用设置了备用方案。该系统还将必要的工具和高级数据与模型提示打包在一起，形成代理的“执行层”。至关重要的是，对代理输出的评估侧重于最终工作产品相对于用户原始请求的可用性和准确性，而不仅仅是单个模型的性能。 AI
影响 这种方法可以通过抽象模型选择并专注于输出质量来简化 AI 代理的开发，从而可能带来更可靠和以用户为中心的 AI 应用。
排序理由 该项目讨论了一种实现 AI 代理的具体技术方法，侧重于编排和评估，这属于 AI 工具的范畴。
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