基于医疗记录训练的人工智能系统，可能会因女性医疗经历记录不完整或不准确而加剧对女性的偏见。一项研究发现，许多女性报告了诸如不信任、误诊或不被尊重的待遇等问题，但这些经历很少反映在她们的官方医疗记录中。这种数据差距可能导致人工智能模型误解或错误呈现女性的健康需求和结果。 AI
影响 基于有偏见的医疗数据训练出不准确的人工智能模型，可能导致女性获得更差的健康结果。
排序理由 文章讨论了数据偏见对人工智能的影响，但并未发布新模型或研究成果。
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STAT: AI depends on medical records that don’t always tell the full truth about women. “Fifty-three of the women described a trust-breaking encounter with a health system, but only seven of them had medical records that documented mistrust. Thirty-two women reported experiencing …