一位用户报告称,Google的Gemini Pro AI开始对简单、日常的提示产生错误结果,似乎“脑死亡”且无法遵循指令。此问题导致用户切换到Anthropic的Claude Opus来完成他们的任务。随后,该用户花费了大约六个小时编写Python代码来替换有问题的Gemini提示,并对AI普遍表示不满。 AI
影响 凸显了当前AI模型潜在的可靠性问题,以及对人类监督和替代解决方案的持续需求。
排序理由 用户表达不满并分享个人解决方案,以应对感知到的AI产品故障。
在 Mastodon — fosstodon.org 阅读 →
AI 生成摘要 · Google Gemini · 来自 2 个来源。 我们如何撰写摘要 →