一位研究人员在Mastodon上对AI被普遍误认为是真正智能的看法表示沮丧,他将其比作预测性过滤器。他引用了《科学》杂志上的一项研究,该研究中研究人员对一个AI代理要求纠正其自身推断的行为感到困惑,并认为这种行为对于预测性过滤器来说是意料之中的。该研究人员批评了涉及大型语言模型(LLMs)开始‘自我培养’的实验是误导性的,强调需要基于最大熵等原理进行正确编程,而不是基于错误的假设。 AI
影响 挑战了AI的拟人化观点,建议将其视为预测性工具而非有意识的智能。
排序理由 来自社交媒体平台上研究人员的观点文章,讨论AI的本质。
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