一位开发者概述了一种经济高效的方法，可以在遵守严格的 9 秒无服务器函数超时限制的同时，将聊天机器人集成到网站中。该解决方案涉及在持续预热的低成本 EC2 实例上运行轻量级 LLM，如 GPT-4-All-J 或 Mistral-7B-Instruct。Lambda 函数充当包装器，将请求转发到 EC2 实例，并在推理超过超时时提供静态 FAQ 备用方案。 AI
影响 提供了一种实用的、低成本的方法，可以将 LLM 集成到 Web 应用程序中，而不会超出无服务器函数的限制。
排序理由 开发者分享了一个针对常见基础设施限制的技术解决方案。
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