一位用户成功地在 16GB M2 Pro Mac Mini 上运行了 Qwen-Flash-Next 大型语言模型，该设备通常不适合此类要求苛刻的任务。尽管硬件有限，该模型仍表现出人意料地好，能够处理高达 120k token 的大上下文窗口。用户观察到预填充（prefill）的 token 速度稳定在 77 token/s，解码（decode）速度为 5.5 token/s，这使其成为一项潜在可用但速度较慢的工具，可用于代码辅助等任务。 AI
影响 展示了在消费级硬件上运行先进大型语言模型的可行性日益增强，可能扩大其可及性。
排序理由 用户成功地在通常不为此类任务设计的消费级硬件上运行了大型语言模型，展示了其能力。
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