用户希望有更多关注和讨论能够高效运行在资源有限的边缘设备上的小型AI模型,例如拥有8GB内存和Intel Core i5 8350U处理器的设备。他们指出,目前大部分注意力都集中在需要大量计算能力和高成本的大型模型上。用户正在寻找一个专门探讨和优化这些小型模型以用于边缘计算应用的社区或子版块。 AI
影响 凸显了AI发展重点可能存在向资源受限的边缘设备倾斜的差距。
排序理由 用户对AI模型关注点的评论和提问。
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