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Linum-AI 发布 P-JiT 21K 文本到图像模型,成本为 21,000 美元

Linum-AI 发布了 P-JiT 21K,这是一款使用 P-JiT 架构开发的文本到图像模型。该模型在 512px 分辨率下训练了 6.1 亿个样本,在 1024px 分辨率下训练了 5000 万个样本。训练过程成本约为 21,000 美元,并采用了 FDFO 技术的一个变体进行后训练。 AI

影响 为文本到图像生成提供了新的选择,可能影响创意工作流程和生成式 AI 的研究。

排序理由 发布了一个新的文本到图像模型,并提供了训练成本和架构的详细信息。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]

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Linum-AI 发布 P-JiT 21K 文本到图像模型,成本为 21,000 美元

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报道来源 [1]

  1. r/LocalLLaMA TIER_1 English(EN) · /u/pmttyji ·

    Linum-AI/pjit-21k · Hugging Face - A Text-to-Image Model Trained for $21K

    <table> <tr><td> <a href="https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xpcpws/linumaipjit21k_hugging_face_a_texttoimage_model/"> <img alt="Linum-AI/pjit-21k · Hugging Face - A Text-to-Image Model Trained for $21K" src="https://external-preview.redd.it/xzClsJ1OcThPXOQ6-E63WnY9j0A…