Linum-AI 发布了 P-JiT 21K,这是一款使用 P-JiT 架构开发的文本到图像模型。该模型在 512px 分辨率下训练了 6.1 亿个样本,在 1024px 分辨率下训练了 5000 万个样本。训练过程成本约为 21,000 美元,并采用了 FDFO 技术的一个变体进行后训练。 AI
影响 为文本到图像生成提供了新的选择,可能影响创意工作流程和生成式 AI 的研究。
排序理由 发布了一个新的文本到图像模型,并提供了训练成本和架构的详细信息。[lever_c_demoted from research: ic=1 ai=1.0]
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