一位用户正在详细介绍他们使用 CyberTiel35BA3B 大型语言模型（Qwen 3.5/6 35B 的一个变体）在 Blender 中执行任务的经验。尽管硬件资源有限（8GB 显存，16GB 内存），他们还是开发了自定义的 CLI 工具和提示词，使模型能够生成脚本并与 Blender 的 Geometry Nodes 配合使用。用户指出了模型过度思考和代码生成失败的挑战，但强调了有效的提示词和工具开发对于优化受限系统性能的重要性。 AI
影响 展示了在有限硬件上运行 LLM 的创意解决方案，可能启发其他有类似限制的用户。
排序理由 用户生成的内容，详细描述了个人在 LLM 和硬件限制方面的经验。
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